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データサイエンティスト（生成AIチーム）

年収：800万～ 1000万

採用企業案件

採用企業

部署・役職名	データサイエンティスト（生成AIチーム）
職種	データサイエンティストその他（ローカリゼーション・QA等）
業種	コンサルティングインターネットサービス
勤務地	東京都
仕事内容	【募集背景】アポロは、2020年に設立し、主に大手企業クライアントに対して戦略・業務コンサルやAI/DXコンサルを行うコンサルティングファームです。データサイエンスやAIを強みとし、実益の創出までコミットすることを得意としています。また、自社でのプロダクト・サービス開発も同時に行っており、コンサルで得たヒントを基に、様々な業界や分野に向けて新規事業も立ち上げています。特に生成ＡＩの活用については、基礎研究からサービス化までが過去類を見ないほどのスピードで進むなか、クライアントから相談を受ける機会が急激に増えています。そうした状況に柔軟に対応し、クライアントの実益創出に貢献できるチームを作るため、基盤技術から最新のサービスまで、多様なケイパビリティを持った人材の採用を推し進めています。【AI Unitの組織構成について】アポロのデータサイエンティストはAI Unitという部署に20名程度在籍しており、個々の強みや得意を活かすべくさらに3つのチームに分かれています。 - 生成AIに強みを持つチーム（SoTAチーム） - 数理モデリングに強みを持つチーム - ビジネスアナリティクスに強みを持つチームこの募集は、主に生成AIチームの一員としてご活躍いただける方を対象にしていますが、業務を進める中での、ご自身の志向性や適性に合わせて、他チームの業務に携わる（または異動する）ことも相談可能ですのでご安心ください。【主な業務】 1. コンサルティングワーク・新規プロジェクトの営業活動及び提案・アサインされたプロジェクトのデリバリー ≪想定される仕事内容≫ ・技術PoC - 先端技術のフィジビリティ確認のための検証 - フィジビリティ確認済みの先端技術や、ツールを使用したシステムの業務効果の検証・AIモデル活用システム開発 - クライアントの課題から、機能要件・非機能要件をまとめる・機能要件：必要なデータや処理・非機能要件：データ蓄積、セキュリティ、コストパフォーマンスなど - 仕様策定、技術選定 - システム設計 - 実装 - テスト 2. 自社プロダクト開発現在、Azure基盤をベースに、情報検索ソリューションを開発中です。ドキュメントの格納や検索体験を改善していくサービスで、イベントでのデモなども行っております。【プロジェクト事例】 1．大手自動車メーカーにおける生成AIを活用したナレッジ検索システムの構築・RAG（検索拡張生成）を中心としたナレッジ検索システムのPoC（概念実証）を実施・特殊な文書に対する AI OCR を含む、データ基盤構築を支援・PoCの結果を基にした本開発における継続的な支援 2．製造業向けスキル指向人材マネジメントシステム開発における業務効率化支援・生成AI（GPT）を活用したスキル情報の統合・辞書化・スキルの名前や説明からスキルを統合し、企業共通のスキル辞書を作成・開発企業様の担当者との連携による、人手による統合判断との照合【チームメンバーから見たこの仕事の面白さ】・生成AIを活用したシステムはもちろんのこと、システムを運用していくための組織やルール作りなど、クライアントのビジネスに対して包括的に携わることができます・新しいモデルやツールなどを積極的に検討できます【SoTAチームの構成】・平均年齢29歳 - マネージャー3名、スタッフ5名、の計8名で構成されています（2025年3月時点）・大手コンサルファームでデータサイエンティストとして働いていたメンバーや、ソフトウエア開発を行っていたものなど様々なバックグラウンドをもったメンバーがそれぞれの強みを生かし業務にあたっています【働き方・チームの雰囲気】小規模なチームのため、プロジェクト横断で全体の共有をしながら、日々業務にあたっています。また、分からないことや困っていることに対してチーム全員で解決するよう努めています。具体的には下記の取り組みを行っています。・デイリーの朝会でスタッフメンバーがその日取り組む内容をマネージャーに共有し、業務の進め方の方針にずれがないか、進めるうえで困っていることがないかを確認しています・リモートワークも可能ですが、必要な時にはメンバーで集まるようにしています週に2回、チーム全体の週次MTGを開催しています。・SoTAチームが進めている各プロジェクトの状況などを共有する会・全社的に生成AIの知見を蓄えるため、生成AI系の技術やプロジェクトから得た知見などをチーム内外で報告・共有する会（＝SOTA_TechPipelineと呼ばれています）
労働条件	雇用形態：正社員試用期間：あり（3ヶ月～6ヶ月）　※試用期間中の勤務条件の変更なし勤務時間：フレックスタイム制（標準労働時間 8時間/日　休憩60分） ※コアタイム12:00~16:00、フレキシブルタイム7:00~21:00 想定残業時間/月：20時間程度給与：400万円～1,000万円 ■賞与・昇給・賞与有無：有（6月）・昇給有無：有（7月） ■休日・年間休日数：約120日 ■休暇・夏季休暇日数：無　※年次有給休暇や特別休暇を活用し、リフレッシュの時間を各自で取っています。・年末年始休暇日数：年間カレンダーによる（2023年度実績6日、2024年度9日）・有給休暇日数：初年度10日 ※毎年7月1日もしくは1月1日を基準日とし、基準日に一斉付与 ※入社から初回の基準日までの間は、その期間利用できる特別休暇（有給休暇）を付与（付与日数は入社日に応じて計算）・育児目的休暇：未就学児がいる従業員に対して、1人当たり年間1日（最大2日）の有給休暇を付与。 ■各種手当・交通費手当有無：社内規定に応じて支給・在宅手当有無：無・残業手当有無：有（固定残業手当を超過した分は法定通りの割増にて計算し支給） ■各種制度・定年制有無：有・定年（歳）：65歳・再雇用制度有無：無・退職金有無：有　（企業型確定拠出年金制度：会社が従業員の掛け金を負担し、従業員が運用指図者） ■社会保険・健康保険有無：有　健康保険組合は関東ITソフトウェア健康保険に加入しています。　（医療費の付加給与（出産手当金の付加給与、医療費の一部負担還元金等）、インフルエンザ予防接種や一部健診の負担無料など制度が充実しています）　※詳細は関東ITソフトウェア健康保険にご確認ください。・雇用保険有無：有・厚生年金有無：有・労災保険有無：有 ■福利厚生・健康診断　35歳以上は1日人間ドック・オプション検査代も一部会社負担有　婦人科検診代会社負担・資格取得補助制度・書籍購入補助・社内勉強会支援制度あり・ウェルカムランチ・PC会社貸与・社員旅行（年1回・任意参加）※2024年度は九州、2023年度は北海道へ行きました。・フリーフード＆ビバレッジ（お菓子や飲み物）・社内部活動（会社からの支援もあり）・各種社内イベント、懇親会（任意参加） ■教育制度・資格補助補足・先輩社員からOJT形式で指導あり・フォローアップ面談・社員1名につき1名のキャリアカウンセラー（CC）がつきます
応募資格	【必須（MUST）】・Pythonの2年以上の実務経験・生成AI（特にLLM）に関する基礎知識・チーム内外の関係者と連携してスムーズに業務を進めるためのコミュニケーション能力・ビジネスシーンで円滑なコミュニケーションが可能な日本語能力（日本語能力検定N1レベル相当）【歓迎（WANT）】 ※完全に一致するスキルをお持ちでなくても、類似スキルをお持ちであれば大歓迎です。・AWS、Azure等クラウド環境の活用・開発・DB設計やFastAPI等バックエンド領域の実務経験・プロダクト設計・開発・AIエージェント系システムの開発・生成AI周辺の開発を支える各種ツールやライブラリの知見・AIツールを活用した生産性向上の知見【求める人物像】・クライアントの事を理解し、クライアントの実益や結果を追求できる方・他者の良いところを素直に吸収する柔軟性を持ちつつ、自分の良いところは広める事ができる方・自分の頭で考える事に楽しさを感じられる方・以下のアポロが掲げる行動指針に共感できる方 - プロ前提：「プロになる」のではなく「プロ前提」。自分が関わった案件に関して、責任感を持って最後までやり抜こう。 - 私ならこれがいい：自分の意思があり、逃げずに発想・創造をどんどん行い、チャレンジしよう。 - うずしおスタイル：「うずしお」のようにステークホルダー全体を巻き込んで、事業や仲間づくりを推進しよう。 - リスペクトある直言：相互にリスペクトを持ち、率直に意見を言い合おう。
アピールポイント	創立5年以内自社サービス・製品ありベンチャー企業女性管理職実績あり 20代管理職実績あり年間休日120日以上ストックオプション制度あり教育・研修制度充実資格支援制度充実完全土日休みフレックスタイム
リモートワーク	可「可」と表示されている場合でも、「在宅に限る」「一定期間のみ」など、条件は求人によって異なります
受動喫煙対策	屋内禁煙
更新日	2025/03/27
求人番号	4457953

採用企業情報

アポロ株式会社

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